Trigger-Methode in der ML-Praxis / Sudo Null IT News

Ich bin seit vielen Jahren ein Fan verschiedener Systeme und Bücher zum Thema persönliche Effektivität und Produktivität. Ich werde mit Sicherheit sagen, dass es in diesen Angelegenheiten vor allem darum geht, es nicht zu übertreiben und kein „Sklave der Produktivität“ zu werden, aber die richtigen Prinzipien und Werkzeuge können die Erschöpfung erheblich steigern und das Angstniveau verringern. Zum Beispiel die Methode Kalendersperreg ist definitiv nicht jedermanns Sache =)

Mein Produktivitätssystem basiert größtenteils auf Dorofeevs Büchern und dem Getting Things Done-System. Wenn Sie also vor dem Lesen des Beitrags nicht mit ähnlichen Materialien vertraut sind, möchte ich Ihnen empfehlen, dies zu lesen Artikel.

Kürzlich hatten wir in unserer Abteilung einen Monat Soft-Tanken – jede Woche deckten verschiedene Referenten Themen rund um Soft Skills im Prozess der Produktentwicklung und -führung auf. Im Rahmen dieses Events bin ich im Battle-Format gerade dabei gesagt über die Grundlagen Ihres Systems (Vorsicht, dies ist ein internes Ereignis, daher gibt es Obszönitäten 😉).

Eines der wichtigsten Prinzipien ist das Entladen von Informationen aus dem Gehirn. Ich versuche, die meisten Aufgaben, Gedanken und Ideen sofort in die Wissensdatenbank, Aufgabenliste oder zumindest Notizen in Telegram einzutragen. Aber egal, wie sehr Sie es versuchen, einige der Informationen bleiben in den Tiefen des Bewusstseins, setzen sich dort wie ein totes Gewicht ab und erhöhen das allgemeine Angstniveau. Oft gehen auch wichtige Ideen oder Projekte, die man lange nicht angegangen ist, in diesen tiefen Teil des Gehirns. Um all dies auf externe Speichergeräte hochzuladen, empfiehlt Dorofeev die Verwendung von Trigger-Methodeer ist Mind-Sweep-Trigger-Liste im GTD. Die Idee ist einfach – wir setzen uns schweigend mit einem leeren Blatt Papier hin und gehen die Liste durch, wobei wir alle Dinge und Ideen aufschreiben, die als Assoziationen zu verschiedenen Punkten auf der Liste auftauchen. Ich verwende diese Methode ziemlich oft, sie kann regelmäßig durchgeführt werden, oder sie kann symptomatisch sein – wenn der Gedanke „Mir fehlt etwas“ immer häufiger auftaucht.

Warum schreibe ich darüber überhaupt im ML-Blog?

Neulich kam mir die Idee, dass mit dieser Methode Ideen zur Verbesserung von Prozessen in einer Organisation generiert werden können. Eine meiner wichtigsten Aufgaben als Abteilungsleiter ist es, ständig zu schauen und darüber nachzudenken, welche Veränderungen umgesetzt werden können, um die Qualität der Produkte zu verbessern, die Entwicklung zu beschleunigen, Barrieren zwischen Teams und Abteilungen abzubauen und vor allem die Freude der Mitarbeiter zu steigern von der Arbeit in unserem Unternehmen. Änderungen können eine Vielzahl von Bereichen betreffen – maschinelles Lernen, Ideengenerierung, MLOps und Tools, Prozesse und Kommunikation, Mitarbeiterentwicklung, Einstellung, Arbeiten mit Daten, Unternehmenskultur, Planung. Darüber hinaus unterscheiden sich Änderungen in der Umsetzungsebene – persönlich, Team, allgemein. Wie behält man den Überblick und wählt die Änderungen aus, die die größte Wirkung auf das gesamte Unternehmen haben?

Ich habe versucht, ML-Team-Leads mit der Trigger-Methode nachzurüsten. Ich skizzierte eine Mindmap mit Triggern, druckte 6 Exemplare aus und brachte sie zum Meeting mit.

Die Hakenkarte, die ich verwendet habeDie Hakenkarte, die ich verwendet habe

Zuerst habe ich alle ohne Kontext gebeten, 2-3 wichtige Probleme zu beschreiben. Es dauerte ein paar Minuten, und im Allgemeinen begannen einige allgemeine Pläne zu schlüpfen. Dann gab ich jedem eine Karte mit Haken und bat sie, die Probleme aufzuschreiben, die mit jedem Punkt auf der Karte verbunden sind. Nach 5-7 Minuten ist die Liste der Probleme für alle deutlich gewachsen 😂 Als weitere mögliche Variationen haben wir uns entschieden, verschiedene Bereiche durchzugehen und die Probleme in jedem von ihnen separat zu besprechen. Natürlich ist das Generieren von Problemen nur der erste Schritt, jetzt müssen Sie sie priorisieren, Lösungen finden, Change Agents auswählen, Änderungen implementieren, aber wir lassen dies aus den Klammern dieses Beitrags =)

Die Liste solcher “Hooks” wird natürlich am besten individuell für jedes Unternehmen zusammengestellt, aber für ML-Produkte gibt es eindeutig eine Reihe spezifischer Bereiche – Modell- und Datenhypothesen, Datenmanipulation, MLOps-Tools, Feedback zu Modellfehlern. Diese Methode ist zu mir gekommen, sie ermöglicht es Ihnen, die verschiedenen Faktoren, die die Qualität, Geschwindigkeit und Freude an der Arbeit beeinflussen, deutlich breiter und gleichzeitig detaillierter zu betrachten.

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Em

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